【編者按】8月16日至30日，由湖南省教育廳、湖南理工學(xué)院主辦，湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院、湖南省新聞傳播學(xué)會承辦的2024年湖南省“智能傳播與新聞傳播研究方法”研究生暑期學(xué)校邀請國內(nèi)新聞傳播學(xué)科知名專家學(xué)者授課。來自中國社會科學(xué)院大學(xué)、中國傳媒大學(xué)、湖南理工學(xué)院等全國各大高校的159名博士研究生、碩士研究生、本科生入學(xué)，開展專題研學(xué)。8月24日下午，中國傳媒大學(xué)教授、博士生導(dǎo)師、中國認知傳播學(xué)會副會長、中國新聞史學(xué)會傳媒經(jīng)濟與管理委員會常務(wù)理事卜彥芳教授，作了題為“生成式 AI 在傳媒產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用及影響”的講座。本場講座主持人為湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院胡仁春副教授。本文根據(jù)講座內(nèi)容整理。
卜彥芳教授在講座中圍繞生成式AI的發(fā)展現(xiàn)狀及其在傳媒行業(yè)中的應(yīng)用前景進行了全面的講解。她從生成式AI的發(fā)展、在傳媒產(chǎn)業(yè)的應(yīng)用案例、對傳媒產(chǎn)業(yè)帶來的影響以及如何有效管理生成式AI四個方面進行了詳細分析，幫助同學(xué)們更好地理解這一前沿技術(shù)對傳媒領(lǐng)域帶來的變革與挑戰(zhàn)。
首先，卜教授回顧了百度等公司在生成式AI領(lǐng)域的進展，如從文本到圖像、再到視頻的大模型迭代，特別提及SORA模型和文心一言等案例，展示了生成式AI的創(chuàng)新能力和廣泛應(yīng)用潛力。其次，她解釋了生成式AI，如Open AI的SORA模型如何從文本直接生成高質(zhì)量視頻，及其對世界感知和交互的能力。此外，還追溯了人工智能從決策式和分析式應(yīng)用，如智能推薦、圖像識別和智能駕駛，到生成式應(yīng)用的發(fā)展過程。
在解釋生成式AI的發(fā)展之后，卜教授深入討論了生成式AI在內(nèi)容生產(chǎn)、審核、數(shù)字人、個性化推薦、智能問答和數(shù)據(jù)分析等領(lǐng)域的應(yīng)用，以及可能帶來的行業(yè)變革。在內(nèi)容創(chuàng)作方面，生成式AI如ChatGPT被用于劇本創(chuàng)作中，對角色性格和情感進行分析并梳理劇情，例如電影《流浪地球》和電視劇《長安十二時辰》。在采訪過程中，生成式AI作為智能采訪助手，可以有效提高采訪效率，捕捉核心信息，并在學(xué)術(shù)研究和調(diào)研中得到廣泛應(yīng)用。在圖像生成方面，澎湃智媒開發(fā)的生成式AI海報算法已經(jīng)在實際工作中廣泛應(yīng)用，并通過國家備案，展示了生成式AI在內(nèi)容生產(chǎn)領(lǐng)域的巨大潛力。同時，依托于生成式AI技術(shù)的數(shù)字人也廣泛應(yīng)用于傳媒行業(yè)，如新華社的“微小新”、中國日報的“元曦”、北京衛(wèi)視的“時間小妮”等。在個性化推薦方面，生成式AI已實現(xiàn)大屏電視智能推薦、語音交互、彈窗智能推薦等功能。
隨著技術(shù)的發(fā)展，生成式AI將進一步提升傳媒行業(yè)的效率和創(chuàng)新能力。她指出，數(shù)據(jù)、算力和算法是推動生成式AI技術(shù)發(fā)展的核心要素，尤其是在文本、音頻、圖像和視頻生成方面的突破。
“我們要被AI替代了嗎？新聞傳播的勞動者結(jié)構(gòu)如何變遷，是人工智能持續(xù)驅(qū)逐人類還是保持人機協(xié)同狀態(tài)？”“智能化的生產(chǎn)工具能夠帶來怎樣的效率提升？”“傳媒內(nèi)容形態(tài)變革的方向是什么？傳媒生產(chǎn)組織方式將走向何方？”卜教授提到，隨著生產(chǎn)式AI在傳媒業(yè)的廣泛應(yīng)用，這些問題一直縈繞在學(xué)術(shù)界和業(yè)界的討論中。
從積極方面來看，生成式AI大幅提高內(nèi)容生產(chǎn)的效率和創(chuàng)意水平。通過自動化撰寫新聞稿、編輯視頻和數(shù)據(jù)分析等任務(wù)，以減少人力依賴和時間成本。此外，生成式AI具備創(chuàng)意生成能力，能為內(nèi)容創(chuàng)作者提供新的靈感和創(chuàng)新點，使得傳媒作品更具吸引力。與此同時，生成式AI還能夠根據(jù)用戶的行為和興趣數(shù)據(jù)，自動生成個性化的內(nèi)容推送，以更好地滿足受眾的需求。在此基礎(chǔ)上，生成式AI有助于推動傳媒行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，使得傳統(tǒng)媒體公司能夠更好地適應(yīng)新媒體環(huán)境的變化。
然而，生成式AI的廣泛應(yīng)用也引發(fā)了諸多負面問題和挑戰(zhàn)。首先，生成式AI的深度偽造技術(shù)能夠生成高度逼真的虛假內(nèi)容，被不法分子利用以傳播虛假信息或進行犯罪活動，會嚴重威脅社會信任和安全。其次，生成式AI在使用現(xiàn)有作品進行內(nèi)容創(chuàng)作時，可能侵犯原作者的版權(quán)，引發(fā)法律糾紛和版權(quán)問題。此外，生成式AI依賴于大量的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練，這些數(shù)據(jù)的使用可能導(dǎo)致用戶隱私泄露，增加了個人數(shù)據(jù)被濫用的風(fēng)險。與此同時，生成式AI的算法也可能帶有偏見，這些偏見在內(nèi)容生成過程中會無形中放大，導(dǎo)致不公平或歧視。在輿論方面，生成式AI生成的內(nèi)容可能被用來操縱公眾意見，影響輿論走向，尤其是在政治領(lǐng)域。更重要的是，生成式AI的發(fā)展還帶來了倫理道德上的挑戰(zhàn)，包括對內(nèi)容真實性的質(zhì)疑、隱私保護問題以及技術(shù)的透明性和可解釋性等。
因此，盡管生成式AI在傳媒行業(yè)中展現(xiàn)出巨大的潛力，但其帶來的風(fēng)險和挑戰(zhàn)同樣不容忽視，需要業(yè)界和學(xué)界共同探討如何在技術(shù)創(chuàng)新和社會責(zé)任之間取得平衡。
最后，卜教授提到，面對生成式AI引發(fā)的管理困境，各國政府和企業(yè)應(yīng)主動采取行動，積極投入到技術(shù)研發(fā)的前沿，致力于建立健全的風(fēng)險管理機制和倫理道德規(guī)范。中國已經(jīng)采取了多種措施以應(yīng)對生成式AI帶來的問題，包括在國家和地方層面出臺一系列政策法規(guī)，通過自我約束和外部規(guī)制相結(jié)合的方式來管理生成式AI的使用。
隨著生成式AI技術(shù)的不斷發(fā)展和應(yīng)用場景的擴展，業(yè)界和學(xué)界必須更加重視倫理道德規(guī)范的制定和遵守。在她看來，這不僅是為了防止技術(shù)濫用和社會危害，更是為了推動生成式AI技術(shù)健康、負責(zé)任的發(fā)展，使其在為傳媒行業(yè)和社會帶來深遠變革的同時，不偏離人類共同利益的軌道。
胡仁春表示，卜教授通過生動的案例讓同學(xué)們直觀地感受到了生成式AI在傳媒產(chǎn)業(yè)中的應(yīng)用，以及對未來人類智能的想象；更通過利弊的探討啟發(fā)了同學(xué)們對生成式AI應(yīng)用與研究的深入思考。她鼓勵同學(xué)們不斷探索，勇于創(chuàng)新。
（學(xué)生記者/陳佳燕 責(zé)編/周祎 主審/肖濤 終審/石軍）
