【編者按】8月16日至30日，由湖南省教育廳、湖南理工學(xué)院主辦，湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院、湖南紅梔子大健康產(chǎn)業(yè)有限公司、湖南省新聞傳播學(xué)會承辦的2023年湖南省“智能傳播與大健康產(chǎn)業(yè)發(fā)展”研究生暑期學(xué)校邀請國內(nèi)新聞傳播學(xué)科知名專家學(xué)者、健康傳播產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域業(yè)界專家授課。來自湖南理工學(xué)院、中國傳媒大學(xué)等全國各大高校的119名博士研究生、碩士研究生、本科生入學(xué)，開展專題研學(xué)。8月28日下午，教育部長江學(xué)者特聘教授，中國人民大學(xué)新聞學(xué)院教授、博士生導(dǎo)師，中國人民大學(xué)新聞與社會發(fā)展研究中心研究員彭蘭作了題為“從ChatGPT透視智能傳播的前景”的講座。本場講座主持人為湖南理工學(xué)院新聞傳播學(xué)院吳旖旎老師。本文根據(jù)講座內(nèi)容整理。
一、何為智能傳播？
彭蘭教授首先從新聞傳播領(lǐng)域關(guān)于算法的主要研究引入，簡要介紹了算法與個體間的互動，算法對內(nèi)容生態(tài)的影響，算法對關(guān)系的建構(gòu)，算法權(quán)力、倫理與責(zé)任的相關(guān)內(nèi)容。算法與智能傳播息息相關(guān)，而關(guān)于“智能傳播”的定義問題，彭蘭老師認為周葆華老師在其論文中的闡述較為合適。“智能傳播”即指人工智能技術(shù)介入和參與的傳播活動:可以發(fā)生于生產(chǎn)環(huán)節(jié) (如機器新聞生產(chǎn))，也可以發(fā)生在分發(fā)、使用環(huán)節(jié) (如算法推薦)不僅包括以智能技術(shù)為中介的人類交往過程 (不限于人際范圍) 及其影響也包括人類與智能技術(shù)交往的人機他播過程 (HMC) 及其影響。而厘清與智能傳播相關(guān)的其他概念，例如人機傳播、人機交流、智能媒體、人機交互和計算傳播，在研究過程中是一個鋪墊性的工作。
彭蘭教授認為智能傳播的本質(zhì)是智能機器(硬件+算法等應(yīng)用軟件+數(shù)據(jù))成為傳播主體。智能機器可視為一種行動者，在內(nèi)容生產(chǎn)、分發(fā)中產(chǎn)生各種“轉(zhuǎn)義”作用，它們會放大或削弱某些內(nèi)容的價值，影響某些對象的意義呈現(xiàn)，它們也會在某些方面改變?nèi)祟惿a(chǎn)者與消費者的行為模式。智能傳播主要有兩大領(lǐng)域：日常生活中的智能傳播與內(nèi)容行業(yè)的智媒化應(yīng)用。智能傳播帶來三種人機關(guān)系：人機協(xié)同、人機傳播（交流）和人機共生（賽博格）。
二、智媒化:傳媒行業(yè)的人機協(xié)同實踐
內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的“智媒化”主要體現(xiàn)在信息采集智能化、信息審核/加工智能化、傳播效果監(jiān)測、分析智能化以及信息分發(fā)智能化。人工智能及相關(guān)技術(shù)全面滲透，引發(fā)了內(nèi)容產(chǎn)業(yè)的深刻變革。彭蘭教授通過2018年新華社制作的首次情感交互技術(shù)與報道融合視頻，娓娓道來未來智能化驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)趨勢。
智能化驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)趨勢之一：深度信息加工
目前的自動化內(nèi)容生產(chǎn)，主要是勞動密集型加工，也是粗加工，而用戶的需求增長方向卻是深度信息加工，ChatGPT將推動信息的多源收集、整合與加工。
智能化驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)趨勢之二: 智能化的知識生成
哲學(xué)家波蘭尼認為:人類的知識有兩種。通常被描述為知識的，即以書面文字、圖表和數(shù)學(xué)公式加以表述的知識，是明確知識。而未被表述的知識像我們在做某事的行動中所擁有的知識，是默會知識。人工智能參與的知識生產(chǎn)是一種基于知識庫和規(guī)則事實邏輯的“集體知識系統(tǒng)”，是包含搜集、處理、生成、匹配、推薦為一體的某種“實在的對象”的生產(chǎn)系統(tǒng)，其生產(chǎn)出的知識是一種“計算知識”。而通過智能技術(shù)對新聞作品的分析、提煉，生成知識產(chǎn)品，是未來媒體的一個努力方向。
智能化驅(qū)動的內(nèi)容生產(chǎn)趨勢之三: 按需生產(chǎn)
用戶的個性化需求驅(qū)動內(nèi)容生產(chǎn)
彭蘭教授認為未來人與機器將會根據(jù)彼此的能力偏向，進行不同的分工合作。在人機協(xié)同中，人應(yīng)該當(dāng)好機器的模板；學(xué)會判斷機器的答案；學(xué)會做機器的駕馭者——向機器提出問題、發(fā)出指令、設(shè)置目標。
三、AIGC:人機協(xié)同的日常實踐及其影響
對于AIGC對于普通人日常實踐的介入與影響，彭蘭教授引入西爾弗斯通的馴化理論進行了思考，認為普通人會將AIGC“物化”為提升效率的神器、私教/知識獲取的捷徑、藝術(shù)化表達的工具以及日常交流對象。在人們對AIGC多樣化的物化過程中，AIGC與日常生活不斷融合，人們的數(shù)字化生存也進入新階段，其重心不斷遷移，從文字、視覺，進而到化身。
而當(dāng)技術(shù)與日常的融入到了一定的階段，我們過上了人機共存的生活，機器成為日常伴侶、交流對象，人的真身/分身/化身與虛擬數(shù)字人的共生，人對機器的依賴會不斷增強。當(dāng)現(xiàn)實與虛擬的界限模糊不清的時候，有些問題將會撲面而來，比如AIGC是否會成為新的社區(qū)紐帶，AIGC是否帶來新的智能鴻溝，普通人的AIGC應(yīng)用如何影響內(nèi)容生態(tài)，AIGC應(yīng)用如何構(gòu)建新的虛擬社會。
人處于自身的補償性需要、可控性需要、定向性需要、投射性需要，因而依賴于人機傳播。而機器要做到滿足人類的需求卻并不容易。意大利學(xué)者Sucameli lrene認為，在人機交流中，機器也需要有“智商”、“情商”和“可信商”(Trustworthy Quotient)。智商指的是機器的知識處理與記憶模式、圖像與語言理解能力、操作穩(wěn)定性、易用性等技術(shù)層面的效能，情商指的能識別并復(fù)制與人際交流類似的社會習(xí)慣與心理層面因素的能力，包括激發(fā)同理心、在交流中做出與人一樣的反應(yīng)，以及保持持久的個性等。而“可信商”的目標則是保證人機交流中的透明性和道德上的正確性，包括對人的尊嚴的尊重與維護對用戶隱私的保護，擺脫偏見與歧視等。人機傳播中的關(guān)鍵要素，包括對話情境、情感表達與互動、風(fēng)格個性、經(jīng)歷共享、身體表現(xiàn)與互動等。約翰·杜翰姆·彼得斯的《對空言說:傳播的觀念史》中揭示了交流的兩種模式：對話與撒播，雖說并不一定平等，但正如書中所說：“交流是通過語言實現(xiàn)的自我揭示”，人與機器都要通過將對方放在交流的中心，才能訓(xùn)練自我與他者。列維納斯說：“只有在自我與他者的關(guān)系中，在回應(yīng)他者的呼喚并承擔(dān)對“他者”的責(zé)任中，自我才能被建構(gòu)為主體”。因此，彭蘭教授提醒隨著交流的深入，還需要注意在機器擬人化的同時，避免人類的機器化。
四、人機共生:后人類與新傳播
人機共生將會產(chǎn)生“賽博格人”，賽博格化對人帶來了巨大的影響，諸如機器成為人的器官，機器成為人的“形象”的一部分，機器對人的能力的增強與削弱，機器成為與人共同應(yīng)對環(huán)境的伙伴，機器使人的可量化性、可跟蹤度、可控制性增強，人的虛擬實體化、元件化，機器影響人的行為模式，人的身體成為網(wǎng)絡(luò)節(jié)點等。
人機共生后不可避免將會產(chǎn)生的一個現(xiàn)象是量化自我與自我傳播。美國學(xué)者凱文凱利 (Kevin Kelly) 和技術(shù)專欄作家加里 沃爾夫 (Gary Wolf)提出的量化自我 (quantified self) 這一概念，是指利用可穿戴設(shè)備和傳感器技術(shù)等收集人們?nèi)粘Ｉ钪胁煌矫娴膫€人數(shù)據(jù)，用于探索自我、反思自我，從而獲取自我認知的運動。而關(guān)于量化自我的研究多涉及技術(shù)賦權(quán)、產(chǎn)品開發(fā)、健康管理等。
最后，彭蘭老師借用了凱瑟琳·海勒的一句話“機器和人類共同成為了一個二元體系使得他們成為彼此的衡量尺度”來表達其對于如今人與機器關(guān)系的看法，指出人類在認識機器的過程中也要加深對自身的認識，人與機器，本就互為尺度。
（記者/張凱淇 編輯/龔尤 責(zé)任編輯/周祎 主審/肖濤 終審/石軍）
